，ChatGPT 风靡全球后，科技巨头们纷纷入局，生成式 AI 其背后以大模型为基础的人工智能成为业界投入的方向。 IT之家了解到，所谓“大模型”，通常是在无标注的大数据集上，采用自监督学习的方法进行训练。之后在其他场景的应用中，开发者只需要对模型进行微调，或采用少量数据进行二次训练，就可以满足新应用场景的需要。 费在 5 万美元左右。 如果将当前的 ChatGPT 部署到谷歌进行的每次搜索中，需要 512820.51 台 A100 HGX 服务器和总共 4102568 个 A100 GPU，这些服务器和网络的总成本仅资本支出就超过 1000 亿美元。 国盛证券认为，在公有云上，对于以谷歌等全球科技大企业而言，百万至千万美元级别的训练成本并不便宜，但尚在可接受范围内、并非昂贵。 郑重声明：此文内容为本网站转载企业宣传资讯，目的在于传播更多信息，与本站立场无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。 |
